Sokak szerint a gépeknek nincs semmi humorérzékük. Egy amerikai algoritmus rájuk cáfol.
A Virginiai Műszaki Intézet és Állami Egyetem kutatói humoros jeleneteket felismerő és generáló algoritmust fejlesztenek. A kontextus ismerete nélkül is pontosan megmondja, mikor humoros a kép, és mikor nem.
A kutatók az Amazon Mechanikus Török dolgozóit kérték meg, hogy klipekből hozzanak létre humoros jelenetet, és röviden magyarázzák is el a humort. Utána humortalan jeleneteket is alkottak. Az egészet 6400 képes adatbázisba rendezték, a képek fele humoros, a másik fele nem.
A Mechanikus Török szolgáltatás más alkalmazottai a humor alapján osztályozták a jeleneteket, és az eredmény hatására a kutatók ötféleképpen módosítottak 3 ezer szórakoztató képet. Végül 15 ezres adatbázis lett belőle.
A gépitanulás-algoritmus két feladatot végrehajtva gyakorolt rajtuk: meg kellett mondania, hogy szórakoztató-e a kép, majd egy tárgy kicserélésével kellett változtatni a humoron.
„A modell tanul. Élő objektumok, mint az emberek és az állatok valószínűleg inkább humorforrások, mint az élettelen tárgyak. Pontosan ezért hajlamos másokkal helyettesíteni ezeket a tárgyakat” – összegeznek a kutatók.
A gazdaság átalakulása egyfelől a munkaerőpiac felfordulásával, másfelől a csúcstechnológia, a telekommunikáció, a gyógyszeripar, az oktatás és a bankszektor termelékenységének javulásával jár.
Egy algoritmus meglehetősen nagy pontossággal lőtte be a személyek ideológiai nézeteit.
Az EP-képviselők felvennék a deepfake és a mesterséges intelligencia elleni harcot.
Júniusban ül össze a G7. Ott lesz a katolikus egyházfő is.
Jó eséllyel úgy vélné, túl sok minden nem változott, csak kevesebb helyen lehet sétálni, és több helyen biliárdozni.
Kell-e félnünk a mesterséges intelligenciától? Mi, emberek rendelkezünk-e felette? Elveheti-e a munkánkat? Milyen etikai kérdések merülnek fel az MI kapcsán? – szakértőt kérdeztünk.
Erzsébetvárosban a Vitézy Dávidot támogató, korábban civil jelölt indul a Tisza Párt színeiben.
Az újságíró belezavarodott a mondandójába.
